Trong thời đại công nghệ phát triển mạnh mẽ, Machine Learning (Học máy) đã trở thành một phần không thể thiếu của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). Nó giúp máy tính có khả năng học hỏi từ dữ liệu và đưa ra quyết định mà không cần lập trình cụ thể. Đặc biệt, có ba phương pháp học máy chính: Học có giám sát (Supervised Learning), Học không giám sát (Unsupervised Learning), Học tăng cường (Reinforcement Learning). Mỗi phương pháp có ưu điểm và ứng dụng riêng, đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, và xe tự lái.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ về ba công nghệ này, cách chúng hoạt động, ứng dụng thực tế và hướng phát triển trong tương lai. Tại AI Tech Blog, chúng tôi mong muốn mang đến cho bạn cái nhìn toàn diện về các xu hướng công nghệ AI mới nhất.
Biểu đồ so sánh mô hình Supervised Learning với Unsupervised Learning.
